[기존]slurm 이라는 오픈소스를 활용하여 HPC job을 스케줄링.(시뮬레이션, 검증, DFT 등의 작업을 수행할 때 수억 개의 트랜지스터, 게이트, 배선, 테스트 패턴 등을 메모리에 로드해야함, 대부분의 EDA툴이 대량의 데이터를 캐싱 및 실시간 연산 수행 - 리소스 사용량이 엄청남 -> 베어메탈 서버에 메모리 4TB씩 꼽고 사용중..)문제점: Priority에 따른 scheduling 로직 고도화 및 세부 job 상태 monitoring을 위한 TaskManager 모듈 추가구현.이에 따라 관리 point가 TM, Slurm 두군데가 되어버림. 이를 k8s 전환을 통해 하나의 아키텍처에서 관리 목표 (k8s crd 활용)베어메탈 vs VM vs 컨테이너(K8S)방식장점단점반도체 EDA 환경에서 적..